Wenn man genug Zeit in Bahnbetriebswerken oder Wartungsh\u00f6fen verbringt, bemerkt man ein wiederkehrendes Thema: Die kritischsten Informationen stehen normalerweise nicht im Handbuch.<\/p>\n\n\n\n
Es steckt nicht in Ihrem CMMS, und Sie werden es auch nicht in einem \u00d6lbericht finden. Stattdessen lebt es ausschlie\u00dflich in den K\u00f6pfen Ihrer erfahrenen Techniker. Sie wissen, wen ich meine \u2013 den Typen, der einen Motor unter Last h\u00f6ren und Ihnen sagen kann, dass er drei Wochen vor dem tats\u00e4chlichen Ausfall ausfallen wird, oder den Techniker, der einen \u201cnormalen\u201d Bericht betrachtet und einfach wei\u00df, dass etwas nicht stimmt.<\/p>\n\n\n\n
Wir nennen das Stammeswissen<\/strong>, und zurzeit verliert die Branche in besorgniserregendem Tempo.<\/p>\n\n\n\n Wir haben kein Datenproblem mehr; wenn \u00fcberhaupt, ertrinken wir darin. Wir haben Sensoren, Arbeitsauftragshistorien und endlose Protokolle. Das Problem ist, dass eine gewaltige L\u00fccke zwischen dem Sehen von Daten und dem tats\u00e4chlichen Verst\u00e4ndnis dessen, was sie in einem bestimmten Kontext bedeuten, besteht.<\/p>\n\n\n\n Historisch gesehen f\u00fcllten erfahrene Leute diese L\u00fccke. Aber da diese Generation in den Ruhestand geht \u2013 oder ihr \u201cGeheimrezept\u201d einfach f\u00fcr sich beh\u00e4lt \u2013, befinden sich Organisationen in einem Paradoxon: Sie verf\u00fcgen \u00fcber mehr Informationen als je zuvor, verstehen aber weniger davon, wenn es auf die Wichtigkeit ankommt.<\/p>\n\n\n\n Tribalwissen ist nicht nur \u201cbauchgef\u00fchl\u201d. Es ist eigentlich Mustererkennung auf hohem Niveau, die \u00fcber Jahrzehnte von Versuch und Irrtum aufgebaut wurde.<\/p>\n\n\n\n Zum Beispiel k\u00f6nnte ein winziger Anstieg des Kupfergehalts keinen automatischen Alarm ausl\u00f6sen, aber ein erfahrener Techniker wei\u00df, dass dies bei einer bestimmten Motorenplattform das erste Anzeichen f\u00fcr Lagersch\u00e4den ist. Oder er wei\u00df vielleicht, dass ein bestimmter wiederkehrender \u201cdefekter Teil\u201d gar nicht defekt ist \u2013 er wird nur falsch eingebaut, weil es eine Eigenart in der t\u00e4glichen Nutzung der Ausr\u00fcstung gibt.<\/p>\n\n\n\n Das ist die Art von Kontext, die nie in einen Bericht einflie\u00dft. Man versteht sie erst, wenn man den Ausfall am Ende gesehen, die Maschine auseinandergenommen und die Zusammenh\u00e4nge selbst gekn\u00fcpft hat.<\/p>\n\n\n\n Wenn dieses Wissen die T\u00fcr hinausgeht, leiden die Abl\u00e4ufe auf zwei spezifische Arten:<\/p>\n\n\n\n Die meisten Wartungssysteme sind hervorragend im Verfolgen was<\/strong> passierte und wann<\/strong> Es ist passiert. Sie sind schrecklich darin, einzufangen warum<\/strong> Es wurde eine spezifische Entscheidung getroffen. Wenn ein neuer Techniker den Verlauf einer Maschine pr\u00fcft, sieht er eine Liste der ausgetauschten Teile, aber nicht die Gr\u00fcnde, die zu diesen Austauschen f\u00fchrten. Infolgedessen wiederholen sich dieselben Fehler und fr\u00fche Warnzeichen werden \u00fcbersehen.<\/p>\n\n\n\n Ohne diese Erfahrungsebene h\u00f6rt die Wartung auf, ein wiederholbarer Prozess zu sein und wird zum Gl\u00fccksspiel, das davon abh\u00e4ngt, wer gerade arbeitet. Das ist kein System \u2013 das ist nur Variabilit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n Das Ziel sollte nicht sein, Ihre Experten zu ersetzen, sondern ihren Denkprozess f\u00fcr alle anderen nutzbar zu machen. Dies erfordert einige taktische Verschiebungen:<\/p>\n\n\n\n Es ist eine Geschichte, die wir st\u00e4ndig sehen: Ein Gesch\u00e4ft verl\u00e4sst sich auf einen \u201cSuperstar\u201d-Techniker, um alles Komplizierte zu erledigen. Es scheint ein stabiler Betrieb zu sein, bis diese Person geht, und die Organisation erkennt, dass ihre Zuverl\u00e4ssigkeit tats\u00e4chlich von einer einzigen Person zusammengehalten wurde.<\/p>\n\n\n\n Daten sagen Ihnen, was passiert, aber Erfahrung sagt Ihnen, was es wirklich bedeutet. Die Unternehmen, die es schaffen, diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, bevor ihre Experten in den Ruhestand gehen, werden nicht nur effizienter sein, sondern auch die einzigen sein, die noch ein funktionierendes System haben. Zuverl\u00e4ssigkeit basiert nicht nur auf Sensoren, sondern auf Verst\u00e4ndnis.<\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Daten sagen Ihnen, was passiert, aber Erfahrung sagt Ihnen, was es wirklich bedeutet. Die Unternehmen, die es schaffen, diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, bevor ihre Experten in den Ruhestand gehen, werden nicht nur effizienter sein, sondern auch die einzigen sein, die noch ein funktionierendes System haben. Zuverl\u00e4ssigkeit basiert nicht nur auf Sensoren, sondern auf Verst\u00e4ndnis.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1257","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"yoast_head":"\nDie Interpretationsl\u00fccke<\/h3>\n\n\n\n
So sieht das in der Werkstatt aus<\/h3>\n\n\n\n
Wie Systeme zusammenbrechen<\/h3>\n\n\n\n
\n
Vom \u201cWas\u201d zum \u201cWarum\u201d<\/h3>\n\n\n\n
Das \u201cDenken\u201d erfassen\u201d<\/h3>\n\n\n\n
\n
Das Endergebnis<\/h3>\n\n\n\n