Si vous passez suffisamment de temps dans les ateliers ferroviaires ou les parcs de maintenance de flotte, vous commencez \u00e0 remarquer un th\u00e8me r\u00e9current : les informations les plus critiques ne se trouvent g\u00e9n\u00e9ralement pas dans le manuel.<\/p>\n\n\n\n
\u00c7a ne se trouve pas dans votre GMAO, et vous ne le trouverez pas enfoui dans un rapport d'huile. Au lieu de cela, cela vit exclusivement dans la t\u00eate de vos techniciens exp\u00e9riment\u00e9s. Vous savez lesquels \u2014 le gars qui peut entendre un moteur sous charge et vous dire qu'il va tomber en panne trois semaines avant qu'il ne le fasse r\u00e9ellement, ou le technicien qui regarde un rapport \u201c normal \u201d et sait simplement que quelque chose ne va pas.<\/p>\n\n\n\n
Nous appelons \u00e7a connaissances tribales<\/strong>, et en ce moment, l'industrie est en train de perdre ses moyens \u00e0 un rythme alarmant.<\/p>\n\n\n\n Nous n'avons plus de probl\u00e8me de donn\u00e9es ; si quoi que ce soit, nous en regorgeons. Nous avons des capteurs, des historiques d'ordres de travail et des journaux sans fin. Le probl\u00e8me est qu'il existe un \u00e9cart \u00e9norme entre la visualisation des donn\u00e9es et leur compr\u00e9hension r\u00e9elle dans un contexte sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n Historiquement, les personnes exp\u00e9riment\u00e9es comblaient cette lacune. Mais \u00e0 mesure que cette g\u00e9n\u00e9ration atteint l'\u00e2ge de la retraite \u2014 ou simplement garde sa \u201c recette secr\u00e8te \u201d pour elle-m\u00eame \u2014 les organisations se retrouvent face \u00e0 un paradoxe : elles disposent de plus d'informations que jamais, mais elles en comprennent moins lorsque les enjeux sont \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Le savoir tribal n'est pas juste une \u201c intuition profonde \u201d. C'est en fait une reconnaissance de sch\u00e9mas de haut niveau construite sur des d\u00e9cennies d'essais et d'erreurs.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, une l\u00e9g\u00e8re augmentation des niveaux de cuivre pourrait ne pas d\u00e9clencher une alarme automatique, mais un technicien exp\u00e9riment\u00e9 sait que sur une plateforme moteur sp\u00e9cifique, c'est le premier signe d'usure des roulements. Ou bien, ils pourraient savoir qu'une certaine \u201cpi\u00e8ce d\u00e9fectueuse\u201d r\u00e9currente n'est pas r\u00e9ellement d\u00e9fectueuse, elle est simplement mal install\u00e9e en raison d'une particularit\u00e9 dans la fa\u00e7on dont l'\u00e9quipement est utilis\u00e9 quotidiennement.<\/p>\n\n\n\n C'est le genre de contexte qui n'appara\u00eet jamais dans un rapport. Cela n'a de sens qu'une fois que vous avez vu la panne en aval, d\u00e9mont\u00e9 la machine et assembl\u00e9 les pi\u00e8ces vous-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n Lorsque ces connaissances quittent le b\u00e2timent, les op\u00e9rations souffrent de deux mani\u00e8res sp\u00e9cifiques :<\/p>\n\n\n\n La plupart des syst\u00e8mes de maintenance sont excellents pour le suivi quoi<\/strong> est arriv\u00e9 et quand<\/strong> C'est arriv\u00e9. Ils sont terribles pour capturer Pourquoi<\/strong> une d\u00e9cision sp\u00e9cifique a \u00e9t\u00e9 prise. Lorsqu'un nouveau technicien examine l'historique d'une machine, il voit une liste de pi\u00e8ces remplac\u00e9es, mais il ne voit pas les raisons qui ont conduit \u00e0 ces remplacements. Par cons\u00e9quent, les m\u00eames erreurs se r\u00e9p\u00e8tent et les signes avant-coureurs sont manqu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Sans cette couche d'exp\u00e9rience, la maintenance cesse d'\u00eatre un processus r\u00e9p\u00e9table et devient un coup de d\u00e9s en fonction de qui travaille ce jour-l\u00e0. Ce n'est pas un syst\u00e8me, c'est juste de la variabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n L'objectif ne devrait pas \u00eatre de remplacer vos experts, mais de rendre leur processus de pens\u00e9e utilisable par tous les autres. Cela n\u00e9cessite quelques changements tactiques :<\/p>\n\n\n\n C'est une histoire que l'on voit constamment : un magasin s'appuie sur un technicien \u201c superstar \u201d pour g\u00e9rer tout ce qui est complexe. Cela donne l'impression d'une op\u00e9ration stable jusqu'\u00e0 ce que cette personne quitte l'entreprise, et l'organisation r\u00e9alise que sa fiabilit\u00e9 \u00e9tait en fait maintenue par une seule personne.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es vous disent ce qui se passe, mais l'exp\u00e9rience vous dit ce que cela signifie r\u00e9ellement. Les entreprises qui parviennent \u00e0 combler ce foss\u00e9 avant que leurs experts ne prennent leur retraite ne seront pas seulement plus efficaces, elles seront les seules \u00e0 disposer d'un syst\u00e8me fonctionnel. La fiabilit\u00e9 ne repose pas uniquement sur des capteurs, elle repose sur la compr\u00e9hension.<\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les donn\u00e9es vous disent ce qui se passe, mais l'exp\u00e9rience vous dit ce que cela signifie r\u00e9ellement. Les entreprises qui parviennent \u00e0 combler ce foss\u00e9 avant que leurs experts ne prennent leur retraite ne seront pas seulement plus efficaces, elles seront les seules \u00e0 disposer d'un syst\u00e8me fonctionnel. La fiabilit\u00e9 ne repose pas uniquement sur des capteurs, elle repose sur la compr\u00e9hension.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1257","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"yoast_head":"\nL'\u00e9cart d'interpr\u00e9tation<\/h3>\n\n\n\n
Ce \u00e0 quoi cela ressemble sur le site de production<\/h3>\n\n\n\n
Comment les syst\u00e8mes tombent en panne<\/h3>\n\n\n\n
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Passer du \u201c quoi \u201d au \u201c pourquoi \u201d<\/h3>\n\n\n\n
Capturer \u201c la pens\u00e9e \u201d<\/h3>\n\n\n\n
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En r\u00e9sum\u00e9<\/h3>\n\n\n\n